Les différences de Power Query, Power Pivot, Power BI et Power Apps, Power Automate

Introduction aux outils Microsoft Power

Ah, Microsoft! Qui n’a pas entendu parler de leurs outils Power? Mais attendez, vous vous demandez peut-être: « Quelle est la différence entre tous ces outils? » Eh bien, vous êtes au bon endroit!

Qu’est-ce que Power Query?

Power Query est un outil d’importation de données. Imaginez que vous avez une montagne de données dispersées partout. Power Query est comme un aspirateur géant qui rassemble toutes ces données pour vous. Il vous permet de connecter, nettoyer et transformer vos données avant de les utiliser dans Excel ou Power BI.

Qu’est-ce que Power Pivot?

Power Pivot, d’autre part, est un outil d’analyse de données. Pensez-y comme à un couteau suisse pour vos données. Il vous permet de créer des modèles de données complexes et d’effectuer des analyses puissantes, le tout sans écrire une seule ligne de code.

Qu’est-ce que Power BI?

Power BI est votre tableau de bord. C’est là que vous visualisez toutes vos données. Avec Power BI, vous pouvez créer des rapports interactifs et partager vos découvertes avec d’autres personnes. C’est comme raconter une histoire avec vos données.

Qu’est-ce que Power Apps?

Avez-vous déjà voulu créer une application mais vous ne saviez pas comment? Power Apps est la réponse. C’est un service qui vous permet de créer des applications personnalisées sans avoir besoin de compétences en codage. C’est comme avoir un kit de construction pour les applications.

Qu’est-ce que Power Automate?

Power Automate est votre assistant personnel pour automatiser les tâches. Il vous permet de créer des flux de travail automatisés entre vos applications et services préférés. Fini les tâches répétitives!

Comparaison des fonctionnalités

Power Query vs Power Pivot

Utilisation des données

Power Query est principalement conçu pour la préparation et le nettoyage des données. Imaginez que vous ayez des données provenant de différentes sources : un fichier Excel, une base de données SQL et un fichier CSV. Chacune de ces sources pourrait avoir des incohérences, des doublons ou des erreurs. 

Power Query vous permet d’importer toutes ces données, de les nettoyer et de les transformer en un format uniforme. Par exemple, si vous avez une colonne de dates écrites de différentes manières (comme « 1er janvier 2020 », « 01/01/2020 » et « 2020-01-01 »), Power Query peut les unifier pour qu’elles soient toutes présentées de la même manière.

Power Pivot, en revanche, prend ces données préparées et les analyse. Une fois que vous avez vos données nettoyées et structurées grâce à Power Query, Power Pivot vous permet de les modéliser. Prenons l’exemple d’une entreprise qui vend des produits dans différentes régions. Avec Power Pivot, vous pouvez créer une relation entre les ventes et les régions pour déterminer quelle région a les meilleures ventes pour un produit spécifique.

C’est un peu comme si un chef cuisinier (Power Query) préparait tous les ingrédients et un critique gastronomique (Power Pivot) analysait le goût, la texture et la présentation du plat final.

Maintenant que vous avez une compréhension de base des outils Power de Microsoft, il est temps de réfléchir à un plan d’action pour les utiliser efficacement dans votre travail. Voici quelques étapes que vous pouvez suivre :

1. Évaluez vos besoins en matière de données : Identifiez les types de données avec lesquels vous travaillez et les tâches que vous souhaitez accomplir avec ces données.

2. Évaluez votre niveau de compétence technique : Déterminez votre niveau de familiarité avec les outils Microsoft Power. Si vous êtes débutant, envisagez de suivre des formations ou de consulter des ressources en ligne pour vous familiariser davantage avec ces outils.

3. Choisissez l’outil approprié : En fonction de vos besoins en matière de données et de votre niveau de compétence technique, choisissez l’outil Power qui convient le mieux à votre situation.

4. Apprenez à utiliser l’outil : Prenez le temps d’apprendre les fonctionnalités de l’outil que vous avez choisi. Familiarisez-vous avec son interface et ses capacités.

5. Mettez en œuvre votre plan : Commencez à utiliser l’outil Power dans votre travail quotidien. Importez, nettoyez, analysez et visualisez vos données de manière efficace.

6. Automatisez les tâches répétitives : Si nécessaire, utilisez Power Automate pour automatiser les tâches répétitives et gagner du temps.

Analyse et modélisation

Power Pivot est extrêmement puissant lorsqu’il s’agit de créer des modèles de données. Supposons que vous ayez une table de ventes et une table de produits. Dans la table des ventes, vous avez un identifiant de produit, et dans la table des produits, vous avez cet identifiant ainsi que le nom et le prix du produit. Avec Power Pivot, vous pouvez créer une relation entre ces deux tables à l’aide de l’identifiant du produit. Cela vous permet de créer des analyses qui combinent des informations des deux tables, comme déterminer le revenu total pour chaque produit.

De plus, avec DAX (Data Analysis Expressions), vous pouvez effectuer des analyses avancées sur vos données. Par exemple, vous pouvez utiliser DAX pour calculer le pourcentage de croissance des ventes d’une année sur l’autre ou pour trouver le produit le plus vendu dans une catégorie spécifique.

Power Query, d’un autre côté, est davantage axé sur la transformation des données. Reprenons l’exemple des dates mentionné précédemment. Si vous voulez séparer la date « 1er janvier 2020 » en trois colonnes distinctes (jour, mois et année), Power Query peut le faire facilement. Ou si vous avez une colonne avec des noms complets et que vous souhaitez la diviser en deux colonnes séparées pour les prénoms et les noms de famille, Power Query est l’outil qu’il vous faut.

Power BI vs Power Apps

Visualisation des données

Power BI est une solution exceptionnelle pour la visualisation des données. Imaginez que vous ayez une multitude de données brutes, dispersées et sans forme. Avec Power BI, c’est comme si vous aviez un pinceau à la main et une toile vierge devant vous. Vous pouvez transformer ces données en graphiques interactifs, en tableaux de bord dynamiques et en rapports détaillés.

Exemple : Supposons que vous dirigiez une entreprise de vente au détail et que vous souhaitiez visualiser vos ventes mensuelles. Avec Power BI, vous pourriez créer un graphique en colonnes montrant les ventes de chaque mois, avec la possibilité de filtrer par région, par vendeur ou par produit. De plus, en survolant chaque colonne, vous pourriez voir des détails supplémentaires, tels que la vente la plus élevée ou le produit le plus vendu.

Développement d’applications

Si Power BI est votre pinceau pour visualiser les données, Power Apps est votre atelier pour construire des applications. Cet outil vous permet de créer des applications personnalisées pour votre entreprise sans avoir besoin de compétences en codage. Que vous souhaitiez une application pour gérer les stocks, pour suivre les heures de travail des employés ou pour faciliter la communication interne, Power Apps vous donne les outils nécessaires pour le faire.

Exemple : Imaginons que vous ayez une équipe de terrain qui effectue des inspections régulières et que vous souhaitiez une application mobile pour saisir et suivre ces inspections en temps réel. Avec Power Apps, vous pourriez créer une application où chaque inspecteur pourrait se connecter, remplir les détails de l’inspection, prendre des photos et soumettre le tout. Ces données pourraient ensuite être visualisées et analysées dans Power BI.

Au final ce que nous pouvons vous conseiller c’est d’allier les deux outils ! En combinant la puissance de Power BI pour la visualisation et de Power Apps pour la création d’applications, vous avez tout ce dont vous avez besoin pour transformer vos données en actions concrètes.

Comment choisir le bon outil?

Vos besoins en matière de données

Tout dépend de ce que vous voulez faire. Si vous voulez préparer des données, optez pour Power Query. Si vous voulez analyser des données, Power Pivot est votre ami.

Votre niveau de compétence technique

Si vous êtes débutant, Power BI et Power Apps sont plus conviviaux. Si vous êtes plus technique, vous pourriez apprécier la puissance de Power Query et Power Pivot.

Les questions les plus courantes sur les solutions de Microsoft

1. 1. Puis-je utiliser tous ces outils ensemble?
      Oui, en fait, ils sont souvent utilisés ensemble pour tirer le meilleur parti de vos données.

1. 1. Dois-je payer pour ces outils?
      Certains de ces outils ont des versions gratuites, mais pour des fonctionnalités avancées, il peut y avoir des coûts associés.

1. 1. Quel outil est le meilleur pour les débutants?
      Power BI est probablement le plus convivial pour les débutants.

1. 1. Puis-je intégrer Power Apps dans Power BI?
      Oui, vous pouvez intégrer des applications Power Apps directement dans vos rapports Power BI.

1. 1. Power Automate est-il similaire à IFTTT?
      Dans une certaine mesure, oui. Les deux vous permettent d’automatiser des tâches, mais Power Automate est plus axé sur l’intégration avec d’autres services Microsoft.

J’espère que cet article vous a aidé à comprendre les différences entre ces outils Microsoft Power. 

Bonne exploration!